线程池回收资源
本篇文章给大家分享线程池回收资源，以及线程池源码 彻底对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简述信息一览：
C#的 Task,Thread,ThreadPool 之间有什么异同
1、c是一个网络梗。其源于社交媒体中的梗文化，特定情境下的语境用词或者短语由于网友的传播变得热门和流行。在这种语境下，“c”是一个表情符号，可以代表微笑或嘲笑等情绪表达。它在社交媒体和聊天应用中的使用非常广泛。有时人们会在文本中使用“c”来传达一种轻松幽默的氛围或是掩饰直接表达的尴尬或不适。
2、在车牌中，字母“C”并不代表特定的含义，它仅仅是一个标识符。然而，从文化和象征的角度来看，“C”可以被赋予一些吉祥的寓意。首先，就车牌本身的功能而言，字母“C”并没有特殊的含义。车牌，也称为车辆牌照或行车牌照，是用于标识车辆的官方标志。
3、c的拼音组合：cài 、cái 、cāng 、cè 。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。在英语的一般情况发k音。
业务常见error示例——线程池中的Bug
servlet通知完耗时业务组件处理业务之后，马上返回到线程池中，而不进行等待。后续的操作由回调函数或者事件***完成。这样，接下来更多的用户请求，就会充分利用线程池中的线程。AsyncServlet异步调用业务组件处理业务逻辑，则其通知AsyncTask异步线程调用业务组件，然后立即返回。
但可能存在线程池使用多线程调用 OnRspQrySettlementInfo，导致内存覆盖。为解决此问题，对 ctp.i 文件进行修改，添加日志，以监视运行情况。通过获取线程 ID 和在 iconv 出错时标记 errno 的方式，很快得到错误日志。结论显而易见，问题依旧在于转码失败。
堆栈中线程的个数取决你使用的中间件，第三方库（可能会有独立线程）以及你的应用程序（如果创建自定义线程，这通常不是一个很好的实践）。在我们的示例线程堆栈中，WebLogic是我们所使用的中间件。
Error是Java虚拟机抛出的严重错误，通常表示系统级的错误，如内存溢出、虚拟机错误等，这些错误通常无法恢复；而Exception是Java程序抛出的异常，表示程序中的错误或异常情况，可以通过捕获和处理来恢复程序的正常运行。
多线程代替单线程 场景： 应急定位场景下，A系统调用B系统获取诊断结论，TR超时时间是500ms，对于一个异常ID事件，需要执行多个诊断项服务，并记录诊断流水；每个诊断的耗时大概在100ms以内，随着业务的增长，超过5个诊断项，计算耗时累加到500ms+，这时候服务会出现高峰期短暂不可用。
ThreadLocal是否存在内存泄漏问题,如何防止内存泄漏
1、set方法：设置ThreadLocal变量的值时，会更新或创建对应的Entry。remove方法：在不再使用ThreadLocal变量时，务必调用remove方法。该方***从ThreadLocalMap中移除对应的Entry，从而允许垃圾回收器回收该Entry及其关联的value值，避免内存泄漏。
2、因为我们可以随时通过该 ThreadLocal 去访问到 ThreadLocalMap 中的 value 值，并随时进行回收，所以不会存在内存泄漏问题。
3、ThreadLocalMap的生命周期与线程一致。如果线程未结束，或者线程被重复使用但未清除对应的value，就可能形成内存泄漏。弱引用的设置是为了在ThreadLocal对象被回收时，ThreadLocalMap中的键也随之被垃圾回收。但如果在使用后不及时调用ThreadLocal的remove方法清除数据，仍然存在潜在风险。
4、规范化使用ThreadLocal可以避免内存泄漏。以下是一些避免内存泄漏的建议： 每次使用完ThreadLocal都记得调用remove（）方法清除数据。 将ThreadLocal变量尽可能地定义成static final，避免频繁创建ThreadLocal实例。 ThreadLocal内部进行了一些优化，如调用set（）、get（）、remove（）方法时进行清理。
5、主动清除对象：FastThreadLocal提供了remove方法，允许主动清除对象，避免了内存泄漏的风险。自动清理机制：内置了FastThreadLocalRunnable，它在使用完毕后会自动调用removeAll方法清理***中的所有对象，进一步降低了内存泄漏的可能性。
6、ThreadLocal本质及脏数据、内存泄漏问题但是 普通的ThreadLocal在创建新线程后信息会完全丢失 ，笔者曾经在这里踩到过坑。这就导致，下次如果 Dubbo 处理响应恰好继续使用到这个线程，该线程就能调用到上次响应中设置在 ThreadLocal 设置的值。这就引起内存泄露，可能还会导致业务上异常。
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