linux进程资源回收

简述信息一览：

• 1、Linux内核页回收swappiness参数确切含义
• 2、linux内存释放机制
• 3、Linux内存回收(一)---kswapd回收
• 4、图文并茂|Linux内核内存回收之LRU算法
• 5、图解Linux内存回收之LRU算法(超级详细~)
• 6、探索Linux系统全面垃圾回收的奥秘linuxfullgc

Linux内核页回收swappiness参数确切含义

1、Linux内核页回收中的swappiness参数确切含义是指内核在进行页回收时倾向于使用交换空间的程度。以下是关于swappiness参数的详细解释：参数作用：swappiness参数影响内核在进行页回收时的策略，特别是当内存紧张时，系统是否更倾向于将内存页交换到磁盘上的交换空间，以释放内存供其他进程使用。

2、swappiness参数的影响swappiness值影响anon链表的扫描，当设置为0时，除非全局页回收且内存极度紧张，否则不会扫描anon链表，进行swap。然而，系统watermark的计算和内存分配策略也会影响swappiness的决定性作用，即使swappiness为0，swap仍可能发生。

3、当内存紧张时，会触发slow path，唤醒kswapd进行页回收，涉及active和inactive链表，以及可能的swap操作。swappiness参数影响page reclaim的策略。当设置为0时，除非系统全局回收或特定条件（如内存低于high watermark），否则不会进行匿名页的扫描和swap。

linux内存释放机制

1、Linux内存释放机制主要涉及自动内存管理、手动内存释放、内存回收机制、缓存释放以及虚拟内存分配与释放等方面。 自动内存管理：Linux内核通过页表和页替换算法（如LRU算法）来自动管理内存。

2、Linux内存释放机制较为复杂且高效。首先，Linux***用虚拟内存管理系统。当进程运行时，它并不直接访问物理内存，而是通过虚拟地址空间来操作。系统会根据需要将虚拟地址映射到物理内存。其次，有内存缓存机制。例如，对于文件系统数据，会有页缓存。

3、释放swap：前提条件：保证内存剩余要大于等于swap使用量，否则会宕机。操作步骤：通常通过重新挂载swap分区来完成释放swap的操作。释放内存：关键配置文件：/proc/sys/vm/drop_caches。说明：Linux系统不会自动释放内存，但可以通过操作这个配置文件来释放页面缓存、目录项和inode缓存等。

Linux内存回收(一)---kswapd回收

1、在Linux操作系统中，内存管理是一个至关重要的任务，尤其涉及到内存回收机制，以确保系统在资源有限的情况下依然能高效运行。本文深入探讨Linux内存回收机制，特别是kswapd在内存回收中的角色与工作原理。内存回收目标与策略 Linux内核在进行内存回收时，目标是释放非必要的内存资源，以满足当前系统运行需求。

2、kswapd内存回收是Linux系统中内存管理的一个关键环节，负责在内存紧张时释放非关键内存。以下是关于kswapd内存回收的详细解主要目标：释放非关键内存：kswapd主要负责释放用户空间的非关键内存，如page cache和块设备的buffer cache。避免回收必要内存：同时，它会避免回收内核空间的代码段、数据段等必要内存。

3、在Linux系统中，内存管理的关键环节之一就是内存回收，特别是在内存紧张时，kswapd负责这一任务。内存回收的主要目标是释放用户空间的非关键内存，例如page cache和块设备的buffer cache，但要避免回收内核空间的代码段、数据段等必要内存。

4、在 Linux 系统中，swappiness 是一个重要的内存管理参数，它决定了系统在回收内存时，将匿名页（anonymous page）与文件页（file page）进行交换（swap）的倾向性。本文将以 17 内核为例，深入探讨 swappiness 的工作机制，以及在不同场景下的表现。

5、kswapd是Linux内核中的一个内存回收线程，主要用于内存不足时回收内存。初始化函数为kswapd_init，内核为每个节点分配一个kswapd进程。每个节点的pg_data_t结构体中维护四个成员变量，用于管理kswapd线程。在初始化后，每个节点的kswapd线程进入睡眠状态。

图文并茂|Linux内核内存回收之LRU算法

LRU算法的核心思想： LRU算法的核心思想是优先淘汰那些近期最少使用的内存数据。 通过这种方式，可以降低内存使用压力，优化系统性能。 LRU算法的实现机制： Linux内核通过维护两个双向链表来实现LRU算法。 active_list：用于存储活跃内存页，即最近被访问过的内存页。

在内存回收过程中，内存页的状态流转涉及内存页的访问、更新以及淘汰等操作，内核通过一系列函数和数据结构实现这些操作的自动化管理。通过LRU算法，Linux内核在内存不足时能够有效地回收内存资源，确保系统运行的稳定性和高效性。

LRU算法的基本原理 核心思想：当系统内存不足时，选择最近最少使用的内存页进行淘汰。 目的：通过淘汰最少使用的内存页，减少对系统性能的负面影响，因为假设这些内存页在未来被访问的可能性最小。 LRU算法的状态流转 内存页状态：在Linux中，内存页有多种状态，如活跃、不活跃、干净、脏等。

新数据插入到链表头部；当缓存命中（即缓存数据被访问），数据移至表头；当链表满时，移除尾部数据。在编写LRU算法之前，务必熟悉链表，特别是单链表的结构与操作。实现LRU算法，首先构建自定义单链表（LinkList）类：步骤1：定义节点类，包含数据T，和指向下一个节点的引用next。

Linux 1 将迎来 MGLRU 和 Maple Tree 支持 Linux 1 版本在内存管理方面引入了多项重要更新，其中最引人注目的是多代 LRU（MGLRU）页面回收策略和 Maple Tree 数据结构的支持。

Linux内存释放机制主要涉及自动内存管理、手动内存释放、内存回收机制、缓存释放以及虚拟内存分配与释放等方面。 自动内存管理：Linux内核通过页表和页替换算法（如LRU算法）来自动管理内存。

图解Linux内存回收之LRU算法(超级详细~)

LRU链表：Linux使用LRU链表来管理内存页的状态流转。链表头部通常是最近访问的内存页，而尾部则是最近最少访问的内存页。当需要回收内存时，系统会从链表的尾部开始淘汰内存页。 LRU算法在内存回收中的应用 内存回收触发条件：当系统内存不足时，会触发内存回收机制。

LRU算法的核心思想： LRU算法的核心思想是优先淘汰那些近期最少使用的内存数据。 通过这种方式，可以降低内存使用压力，优化系统性能。 LRU算法的实现机制： Linux内核通过维护两个双向链表来实现LRU算法。 active_list：用于存储活跃内存页，即最近被访问过的内存页。

综上所述，Linux内核通过LRU算法在内存回收过程中实现了内存资源的高效管理，有效地解决了内存不足时的资源分配问题。未来，我们将深入探讨Linux内核实现内存回收的详细机制，进一步理解内核如何在内存管理层面支持多进程并发和资源优化。

新数据插入到链表头部；当缓存命中（即缓存数据被访问），数据移至表头；当链表满时，移除尾部数据。在编写LRU算法之前，务必熟悉链表，特别是单链表的结构与操作。实现LRU算法，首先构建自定义单链表（LinkList）类：步骤1：定义节点类，包含数据T，和指向下一个节点的引用next。

swappiness 的工作机制在 Linux 内核中，内存回收主要通过两个途径进行：阻塞式同步回收（direct reclaim）和异步回收（kswapd）。无论是哪种回收方式，决定回收页面数量的核心函数都是 get_scan_count。 回收策略的判断在 get_scan_count 函数中，内核会根据一系列条件来判断应该回收哪种类型的页面。

探索Linux系统全面垃圾回收的奥秘linuxfullgc

1、首先，Linux内存系统是由多个内存区域构成的。它们之间有个复杂的关系，其中有些内存区域时所谓的可分配内存，即可以将其分配给应用程序使用，而有些内存则是不可分配的，只能被内核使用。其次，Linux系统使用垃圾回收来自动清理内存。Linux系统的垃圾回收器可以根据内存的使用情况来自动清理内存空间。

2、Hadoop版本问题：在某些Linux系统上，Hadoop的版本过高可能会导致接口反应变慢。针对这种情况，可以尝试切换到较低的Hadoop版本，以查看是否能改善HDFS的响应速度。NameNode性能瓶颈：HDFS NameNode在处理RPC请求时可能存在性能瓶颈。

3、Java中的fullgc指的是垃圾回收站进行的完全垃圾回收。这个过程在垃圾收集器执行时发生，当JVM的Old Generation内存空间（通常存放长期存活的对象）几乎被耗尽时，会触发一次full gc。

4、线上系统，正在做压力测试，刚开始10并发进行压测，cpu压到了100%但是系统最大qps才200多。通过JVM监控查看JVM younggc很频繁，fullGC数量为零。

关于linux进程资源回收，以及linux 资源的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。